为进一步推动人工智能与教育教学深度融合，提升教师教学创新能力，促进优质教改成果落地应用，9月18日，信息工程学院在四号教学楼4214教室开展人工智能校级教学改革研究与实践专项项目成果推广会。学院全体教师及教改项目团队成员共同参与，围绕两项核心教改成果展开深入交流与经验分享。

会上，喻恒老师团队首先介绍了《单片机原理及应用》课程的“AI 赋能课后双创教学”成果。该成果聚焦“课中实验到双创项目”的转化痛点，依托基于Coze平台开发的“课程辅助指导智能体”“创新创业智能导师”等工具，构建“AI 案例启发→技术支持→成果优化→竞赛备赛”的四步教学法。团队成员现场演示 AI工具如何为学生推送真实场景案例（如老人房温湿度报警屏、工业设备状态监控终端）、提供模块化技术方案（含硬件架构图、代码框架），并生成商业计划书框架与竞赛路演PPT模板。数据显示，该成果应用后，学生多模块联动实现率达91.7%，双创能力目标达成率85.4%，较传统课后实践显著提升。 

随后，李宁老师分享了《数字信号处理》课程的“数字人微课视频”教学成果。针对课程公式复杂、时域频域转换难理解的问题，项目组基于“蝉镜”大模型，将课程拆解为5-15分钟的碎片化微课模块，通过AI自动生成动画脚本与语音讲解，制作效率较传统方式提升3倍。同时，依托智慧教学平台构建“多维度学习画像系统”，根据学生观看时长、测试正确率等数据，推送“基础版”“进阶版”“拓展版”分层微课。应用后，课程核心章节失分率从40%以上降至25%以下，90%学生反馈学习路径更清晰、个性化指导更及时。

在交流研讨环节，参会教师围绕两项成果的适配性与推广性展开讨论。部分教师提出“如何平衡AI工具使用与学生自主能力培养”的疑问，项目团队回应称已通过“AI 代码框架需补充关键注释”“加强答辩提问”等方式，避免学生过度依赖AI，目前学生代码理解能力评分已从70分提升至82分。此外，团队还针对“微课资源与实验室硬件匹配”“AI答疑精准度”等前期问题的解决经验进行分享，为教师后续应用提供参考。

  此次成果推广会为学院教师搭建了教学创新交流的平台，推动了人工智能教改经验的共享与落地。未来，信息工程学院将继续深化AI在教学中的应用，进一步优化教改成果，为提升课程质量与学生综合能力提供更强支撑。